—
Модуль 00 — Python и инструменты данных
Фундамент: без уверенного Python, pandas и jupyter дальше будет тяжело. Срок: ~2 недели. Все уроки — авторские конспекты на русском; внешние источники — для углубления, переходить не обязательно.
Уроки
- Урок 01 — numpy: массивы и векторные операции
- Урок 02 — pandas: DataFrame как рабочий стол
- Урок 03 — matplotlib: графики, которые отвечают на вопросы
- Урок 04 — jupyter: исследования, которые не стыдно показать
Чему научишься
- Свободно работать с numpy: массивы, broadcasting, векторные операции
- pandas: загрузка, чистка, groupby/merge/pivot на реальных данных
- Строить графики в matplotlib и понимать, что они показывают
- Вести работу в jupyter и оформлять исследования воспроизводимо
Внешние источники (для глубины, по желанию)
- Kaggle Learn: Pandas — короткие уроки + автопроверка
- Kaggle Learn: Data Visualization
- Официальный туториал numpy
- 10 minutes to pandas
Итог модуля
EDA-ноутбук на своих данных (например, выгрузка заказов из CS-Cart): чистка + 3+ графика + 5 письменных наблюдений. Я ревьюю как PR.